团队名称：慧眸无忧帮
所属院校：山西大学
成员名称：罗海民、张世林、王晗宇
指导老师：李雪莲老师
项目名称：“瞳芯颐护——基于三维姿态估计与边缘智能的独居老人监护系统”
中国老龄化加剧，独居老人面临跌倒致死率高、多病共存等严峻挑战。为此，该团队开发了基于边缘智能与三维姿态估计技术的非接触式、高性价比监护系统，集成跌倒、服药及久坐检测功能。

系统架构

硬件：采用ELF 2开发板与OV9732双目摄像头，搭配3D打印外壳。

软件：技术链涵盖双目视觉（获取深度信息）、自适应光照（抗光线干扰）、优化的YOLOv8（人体检测追踪）、RTMpose（提取17关键点）、三维坐标计算、多级报警机制。

交互：配备Web可视化界面及灯光、语音、短信、邮件四种报警方式。

核心功能

1、服药检测：首创全流程证据链：SIFT匹配药盒特征并追踪位置，语音提示，通过手-药与手-嘴距离结合状态机精准判定服药动作，覆盖“提醒未服”盲区，做到药物漏服提醒、误服提醒、及错时服药提醒。

2、跌倒检测：融合YOLO置信度、加速度与角加速度进行加权判断，结合过程分析降低误报率。

3、久坐提醒：基于躯干夹角与腿部夹角动作判断，静坐累计达2小时（或者自定义时间）便会触发语音提醒。

此项目通过创新算法融合与边缘计算，实现了低成本、高精度、多功能的独居老人智能监护，有效应对老龄化社会健康管理难题。

团队名称：慧眸无忧帮
所属院校：山西大学
成员名称：罗海民、张世林、王晗宇
指导老师：李雪莲老师
项目名称：“瞳芯颐护——基于三维姿态估计与边缘智能的独居老人监护系统”
中国老龄化加剧，独居老人面临跌倒致死率高、多病共存等严峻挑战。为此，该团队开发了基于边缘智能与三维姿态估计技术的非接触式、高性价比监护系统，集成跌倒、服药及久坐检测功能。

系统架构

硬件：采用ELF 2开发板与OV9732双目摄像头，搭配3D打印外壳。

软件：技术链涵盖双目视觉（获取深度信息）、自适应光照（抗光线干扰）、优化的YOLOv8（人体检测追踪）、RTMpose（提取17关键点）、三维坐标计算、多级报警机制。

交互：配备Web可视化界面及灯光、语音、短信、邮件四种报警方式。

核心功能

1、服药检测：首创全流程证据链：SIFT匹配药盒特征并追踪位置，语音提示，通过手-药与手-嘴距离结合状态机精准判定服药动作，覆盖“提醒未服”盲区，做到药物漏服提醒、误服提醒、及错时服药提醒。

2、跌倒检测：融合YOLO置信度、加速度与角加速度进行加权判断，结合过程分析降低误报率。

3、久坐提醒：基于躯干夹角与腿部夹角动作判断，静坐累计达2小时（或者自定义时间）便会触发语音提醒。

此项目通过创新算法融合与边缘计算，实现了低成本、高精度、多功能的独居老人智能监护，有效应对老龄化社会健康管理难题。