大家好。我移植了deepface到3588开发板上，利用deepface进行图片人脸的分析。但我怎么确认模型处理是用的NPU还是CPU？

另外，使用RKLLM-Toolkit可以转换大语言模型为NPU可支持的模型，那么有什么工具可以实现人脸识别模型转换为NPU处理的呢？
还有，elf2的学习教材里，有没有关于人脸识别的内容呢？

水精灵

1、Rockchip 提供的 RKNN-Toolkit2 是专门用于将 TensorFlow、PyTorch、ONNX 等模型转换为 RKNN 格式的工具，使其能在 RK3588 NPU 上加速推理。在提供的虚拟机开发环境中，已经预装了 Python 3.10 及 RKNN-Toolkit2 版本 2.1.0。
2、人脸检测识别的例程在官方提供的资料《基于 RK3588 的AI模型训练到部署》“5.9 RetinaFace 人脸检测例程”